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本文提出了一种名为 PathGen 的扩散基跨模态生成式 AI 模型，该模型能够从常规组织病理学图像中合成缺失的转录组数据，从而显著提升癌症分级和生存风险预测的准确性，在实现与真实基因数据相当性能的同时，还提供了临床可解释性和不确定性量化。